台北分校位於三重群光大樓的 12, 13F。
交通資訊為捷運先嗇宮站(橘線) 一號出口出去後左轉，然後左轉光復路一段。
接著一直走約 15 分鐘就會在右手邊看到很高的群光大樓。
不建議騎 Ubike，一方面搶不到車，另一方面停車地方距離大樓也有一段距離，不如直接走方便。
但過了這家 7-11 後就要走一段距離才會有吃的。
路上還有 Gogoro 換電站。
接近大樓還有一些流動餐車可以選。
大樓外。
大樓一樓有許多桌子，因為 9 點才能上樓，太早來可以在這裡先坐著等或吃早餐。
電梯前有門禁，搭電梯都需要刷卡才能按樓層，能到 1, 2, 3, 12, 13F
一般教室為開放式環境，每 8 人一桌。
桌子中間有插座與 USB 充電，wifi: Ai Academy 密碼 1~8，另有 chicony-guest 可以申請臨時帳號。
旁邊是助教辦公室。
有幾個會議廳可以線上預約使用。
有廁所跟飲水機。
另外有沙發區可以閒聊。
13F 還有咖啡機跟微波爐可以使用。
三樓是國際會議廳，整個會議廳是狹長形的，由五台投影機同步投影。
二樓是員工餐廳，有咖啡廳跟自助餐。
自助餐秤重低消 50 元，飯湯吃到飽，上面這樣 81 元。
也有一些配好的便當，65 元。
再來是一些線上資源，都要透過學號與密碼才能登入：
課表與講義：整個課程規劃是看影片與 PPT 為主，自己進度自己抓，不懂就問助教。講義不會一次放上去，會開放約一周的進度。
Gitlab：這個是他們自己架的 Gitlab，跟官方的沒有同步。
Mattermost：是一個自架聊天室，可以在上面問問題，學校也會在上面廣播一些事情。這東西有手機 app，這樣就不用一直開著分頁怕沒收到訊息。
Hub：練習用的硬體，每人有配到一張 1080ti GPU 的額度 (48,000 元的學費很多都在這RRR)，到後期做專題 3~5 人可以一起合開多 GPU 的伺服器。
裡面就是一個 JupyterLab，因為是架在 Docker container 內，每次終止伺服器再開都會重新生成 container，所有不在家目錄的檔案都會被洗掉。本身是一個 Ubuntu (目前版本16.04 未來可能會更新) ，基於安全性也沒有 sudo 權限。
環境介紹就到這裡了，希望對好奇的同學有些幫助～